ಉತ್ತರ ಕರ್ನಾಟಕ ಯುವಕನ AI ಕ್ರಾಂತಿ : ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ‘CIBIL ಸ್ಕೋರ್’ ಮಾದರಿ!

AIಗೆ ಬೇಕಿದೆ ‘ನಂಬಿಕೆಯ ಸ್ಕೋರ್’: ಧಾರವಾಡದ ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಚಾಲನೆ

ಲೇಖನ : ಶಿವಕುಮಾರ ಹಳ್ಯಾಳ,

ಹುಬ್ಬಳ್ಳಿ: ಕನಸು ಕಾಣಲು ವಯಸ್ಸಿನ ಮಿತಿಯಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಧಾರವಾಡದ ಯುವ ಪ್ರತಿಭೆ ಗೌತಮ್ ಆರ್. ಪಾಟೀಲ ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ. ಇನ್ನೂ 20ರ ಹರೆಯದಲ್ಲಿರುವ ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ರೂಪಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನದ ಮೂಲಕ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಬಿಟ್ಸ್ ಪಿಲಾನಿಯಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ವ್ಯಾಸಂಗ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ, ಐಐಟಿ ಮದ್ರಾಸ್‌ನ ಧೀರಜ್ ಎಸ್. ಅವರೊಂದಿಗೆ ಸೇರಿ XAGI Labs ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಬ್ರೌಸ್ ಮಾಡುವುದು, ಕೋಡ್ ಬರೆಯುವುದು, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಸೇರಿದಂತೆ ಹಲವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ, ಇಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ನಂಬಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಇವರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

AIಗೆ ‘CIBIL ಸ್ಕೋರ್’ ಮಾದರಿ : ಈ ಪ್ರಯತ್ನದ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೇ TRUSCOR. ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲ ಪಡೆಯುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು CIBIL ಸ್ಕೋರ್ ಬಳಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಅಪಾಯ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು TRUSCOR ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ತಂಡ ತಿಳಿಸಿದೆ.

AI ಏಜೆಂಟ್ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರೆ ಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆ, ಆರ್ಥಿಕ ನಷ್ಟ, ನಿಯಮಾನುಸರಣೆಯ ತೊಂದರೆ ಅಥವಾ ವಿಮೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿವಾದಗಳಂತಹ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಎದುರಾಗುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಇದೆ. ಇಂತಹ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ದಾಖಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು TRUSCOR ಮೂಲಕ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಉದ್ಯಮಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್‌ಗಳು, ವಿಮಾ ಕಂಪನಿಗಳು, ಲೆಕ್ಕಪರಿಶೋಧಕರು ಹಾಗೂ ಇತರ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮುನ್ನ ಅದರ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಈ ರೀತಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ನೆರವಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದು ತಂಡದ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

SOVA ಮೂಲಕ AI ಪರೀಕ್ಷೆ : TRUSCORನ SOVA ಎಂಜಿನ್ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಕಾರ್ಯವೈಖರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ದೊರೆಯುವ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನೂ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ ರೂಪಿಸಿರುವ SOVA ಮತ್ತು SOVA Trace ಸ್ವರೂಪಗಳು AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳು ಹಾಗೂ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಉದ್ದೇಶ ಹೊಂದಿವೆ. ಇದನ್ನು ವಿಮಾನದ ಫ್ಲೈಟ್ ರೆಕಾರ್ಡರ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ದಾಖಲಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಎಂದು ತಂಡ ವಿವರಿಸಿದೆ.

ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಹಲವು ಯೋಜನೆ : XAGI Labs ತಂಡದ ಹೇಳಿಕೆಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕೆಲವೇ ತಿಂಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಓಪನ್‌ಸೋರ್ಸ್ ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಭದ್ರತಾ ಪರೀಕ್ಷಾ ಎಂಜಿನ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ವರದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಐದು ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿರುವುದಾಗಿ ತಂಡ ತಿಳಿಸಿದೆ.

ತಂಡದ ಪ್ರಕಾರ, ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಲ್ಲಿ 91.2% ಲಾಂಗ್-ಹಾರಿಜನ್ ಮೆಮೊರಿ ನಿಖರತೆ, 94.4% ಸಾಕ್ಷ್ಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು 4.6 ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಮೀಡಿಯನ್ ಕೋಲ್ಡ್ ಲೋಕಲ್ ಮೆಮೊರಿ ರೀಕಾಲ್ ಸೇರಿದಂತೆ ಕೆಲವು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಕಂಪನಿಯ ಸ್ವಂತ ತಾಂತ್ರಿಕ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳಾಗಿದ್ದು, ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮುನ್ನ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕಂಪನಿಯ ಹೇಳಿಕೆಯಂತೆ, ಕ್ಲೌಡ್, AI ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯದ ಸೌಲಭ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ದೊರೆತಿದ್ದು, ವಿವಿಧ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಅವಕಾಶ ಪಡೆದಿದೆ.

ಮುಂದಿನ ಗುರಿ AI ವಿಮೆ? : ಸದ್ಯಕ್ಕೆ TRUSCOR ಅನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ರೇಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಅಪಾಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ತಂಡದ ಪ್ರಮುಖ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಮುಂದಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ವಿಮಾ ರಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮಾದರಿಯತ್ತ ಸಾಗುವ ಉದ್ದೇಶವೂ ಇದೆ ಎಂದು ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ.

“AIಗಾಗಿ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ CIBIL ಸ್ಕೋರ್‌ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಉದ್ದೇಶ. ಮುಂದೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸ್ವತಃ ವಿಮೆ ಒದಗಿಸುವ ವಿಮಾ ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿ ಬೆಳೆಯುವ ಗುರಿಯಿದೆ” ಎಂದು ಅವರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವೇಗವಾಗಿ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಅದರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಷ್ಟೇ ಸುರಕ್ಷತೆ, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಅಗತ್ಯವೂ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಧಾರವಾಡದ ಯುವಕ ಗೌತಮ್ ಪಾಟೀಲ ಅವರ TRUSCOR ಪ್ರಯತ್ನ ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ರೂಪ ಪಡೆಯಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಕುತೂಹಲ ಮೂಡಿಸಿದೆ.

AIಗೆ ‘CIBIL ಸ್ಕೋರ್’ ಏಕೆ ಬೇಕು? : TRUSCOR ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ?